摘要
本发明公开基于大数据联动的产品生命周期赋码溯源与质量安全管控系统,涉及产品管控技术领域,包含大数据融合构建模块、质量风险监测模块、管控决策执行模块及可视化展示模块,大数据融合构建模块采集各阶段数据及交互数据,利用图神经网络划分阶段簇,以DBSCAN聚类算法构建子数字模型和整体数字模型,质量风险监测模块实时监控运行状况,识别风险阶段并评估等级,确定关联阶段及紧密程,管控决策执行模块依风险特征等制定管控方案并执行,可视化展示模块展示整体数字模型及管控情况,该系统实现产品生命周期数据整合与分析,提升质量风险监测精度,使管控决策更具针对性和有效性,保障产品质量安全。
技术关键词
阶段
管控系统
DBSCAN聚类算法
决策
大数据
风险识别模型
产品生命周期数据
训练卷积神经网络模型
监测模块
历史运行数据
产品管控技术
消息传递机制
分析单元
实时监测数据
数据采集单元
识别风险
监控产品
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机器学习模型
术后随访
集成系统
电子病历数据
智能匹配模块