基于双向神经网络的肿瘤边界消融速率预测方法及系统

本发明公开了基于双向神经网络的肿瘤边界消融速率预测方法及系统；本发明涉及肿瘤的冰冻消融技术领域；包括前向RNN层和后向RNN层，分别用以从输入层接收标准化后的自变量X的特征序列，以及从输入层接收与前向RNN层相同但顺序相反的特征序列，执行隐藏状态计算；本发明通过构建基于双向循环神经网络(BRNN)的模型，该方案能够更准确地捕捉输入自变量(如冷却速率、目标温度等)与输出因变量(肿瘤边界消融速率)之间的复杂非线性关系，从而提高了消融速率预测的准确性。准确的消融速率预测有助于医生制定更合理的手术方案。医生可以根据预测结果调整冷冻介质、肿瘤类型和组织特性等因素，以达到最佳的治疗效果。