一种视频图像去模糊方法

本发明公开了一种视频图像去模糊方法，其涉及图像处理技术领域。包括：获取包括目标帧图像的待处理模糊图像集，在目标帧图像和与目标帧图像相邻的N帧图像中筛选相似度S和图像清晰度C值之和最大的前K张视频图像，得到提取图像集；将每一张视频图像分为T张不同层级的模糊图；将目标帧图像和不同层级的模糊图依次输入图像处理模型，得到目标帧图像处理后的清晰图像。本发明结合SRN‑DeblurNet和可分离卷积的优点，设计了一个基于多尺度编解码及深度卷积网络的图像处理模型，在保证正确率的前提下，提高可重用性和效率。