一种基于大语言模型的证据筛选方法及系统

本发明涉及一种基于大语言模型的证据筛选方法及系统，包括：基于初始文本证据集、初始图像证据集及初始音频证据集获取待处理文本集，从待处理文本集中依次提取待处理文本集，并利用预构建的自然语言模型对待处理文本集进行校对，得到优化文本集，从优化文本集中依次提取优化文本，并对优化文本均执行如下操作：识别优化文本对应的时间节点集，基于时间节点集构建优化文本对应的单位时间轴，汇总单位时间轴，得到优化文本集对应的单位时间轴集，基于单位时间轴集构建证据链时间轴，基于证据链时间轴及优化文本集构建时序证据图谱。本发明可实现将不同模态的证据按照时间顺序进行解析和排列来辅助梳理证据。