一种基于LSTM网络和核密度估计的盾构机刀盘结泥饼预警方法

本发明提出一种基于LSTM网络和核密度估计的盾构机刀盘结泥饼预警方，该方法通过筛选与结泥饼现象密切相关的盾构机运行参数，进行数据预处理，包括异常值去除、数据标准化和线性插值标注；利用LSTM网络构建模型，捕捉数据的时序关联性；并通过KDE方法确定预警阈值，实现对结泥饼事件的早期预警。本发明能够在盾构施工过程中有效识别泥饼形成的早期趋势，提前发出预警信号，避免因结泥饼导致的施工效率下降和安全隐患。