一种配电网异常检测与分类方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种配电网异常检测与分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：S100：异常检测，采用DBSCAN和K‑Means聚类算法对配电网数据进行聚类，识别异常数据点；S200：状态估计，采用加权最小二乘法对配电网电压幅值进行估计，并结合异常数据点补偿机制提高估计精度；S300：集成与事件分类，通过集成方法整合多个独立异常检测器的检测结果，并对检测到的事件进行分类。本发明通过多重算法的协同作用，结合了聚类、加权最小二乘法估算和事件分类，提高配电网异常检测的准确性和效率。本发明将加权最小二乘法与异常检测结合，针对高噪声水平和存在测量异常值的环境，通过合理分配权重来提高检测的准确性。