摘要
本发明公开了一种基于水环境多源监控数据的融合溯源算法,包括多源数据采集,从地面监测站、遥感卫星、无人机巡查、地面传感器网络多个监控源收集水环境数据,水质时空特征分析,当断面监测数据出现超标时,分析水质监测数据长时间序列下的变化趋势和周期性规律;环境影响分析,基于污染时间段的水质监测数据、降雨数据和水文气象数据,通过皮尔逊相关系数和秩相关系计算方法,分析污染物浓度与降雨量、流量、温度的相关性、点源污染研判、面源研判和综合研判结论。本发明通过多源数据采集和递进式分析方法,能够快速缩小污染源范围,为环保部门提供及时准确的决策支持,极大地提高了污染源追溯的效率和准确性。
技术关键词
溯源算法
水质监测数据
面源污染
关系计算方法
无人机巡查
皮尔逊相关系数
地面监测站
水质模型
算法模型
入河排污口
收集水
地理信息系统
指纹
周期性
企业
监测技术
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展示方法
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Pearson相关系数
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分箱
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