摘要
本发明公开了一种Mini LED焊点质量分析方法及系统,该方法包括:分别获取Mini LED焊点红外图像和可见光图像,并进行特征融合得到融合Mini LED焊点图像;采集预设数量的融合Mini LED焊点缺陷图像和融合Mini LED焊点正常图像,并根据融合Mini LED焊点缺陷图像和融合Mini LED焊点正常图像建立训练数据集;将训练数据集输入至预设的神经网络当中进行深度学习训练得到焊点缺陷检测模型,并获取待检测的融合Mini LED焊点图像,将待检测的融合Mini LED焊点图像输入至焊点缺陷检测模型当中以检测Mini LED焊点是否存在缺陷。本发明解决了现有技术中在进行焊点缺陷检测时不够准确的问题。
技术关键词
焊点缺陷检测
分布特征
可见光图像
分析方法
纹理特征
红外图像采集装置
轮廓特征
深度学习训练
画布
边缘检测算法
高斯滤波器
数据
处理器
随机噪声
分析系统
系统为您推荐了相关专利信息
待测材料
传感系统
数据处理单元
燃烧室
数字锁相放大器
故障诊断分析方法
屏蔽门
故障树模型
车门
故障诊断模块
巷道围岩变形监测
三维变形量
光纤传感器
分布式光纤传感技术
布里渊光时域分析
血红蛋白
分辨率
光谱分析方法
InGaAs探测器
健康对照组