摘要
本申请提出一种抽水蓄能电站智能一体化运维与故障诊断系统,涉及能源设备运维技术领域,包括:多源数据采集与融合模块,用于采集并融合处理设备的运行状态数据;智能故障诊断与预测模块,用于对设备进行实时故障诊断和预测;智能运维决策与管理平台,用于基于故障诊断与预测结果对设备进行实时监控、运维管理及决策支持;通信与安全保障模块,用于保障系统的通信畅通及数据安全。本申请创新性地将多源数据采集与融合、故障诊断与预测以及智能运维决策与管理有机结合,解决了传统运维中时效性差、数据孤立等问题,通过智能运维决策闭环管理和数据融合提升诊断精度。
技术关键词
智能故障诊断
抽水蓄能电站
运维
计算机执行指令
融合处理器
高精度传感器
故障诊断系统
分布式数据采集
证据理论算法
设备剩余使用寿命
深度学习算法
模块
决策
故障程度评估
展示设备状态
通信网络单元
三维可视化技术
卡尔曼滤波
计划
系统为您推荐了相关专利信息
电网设备
运维知识图谱
大语言模型
知识图谱构建
管理系统
接入点
数学模型
分布式通信系统
中央处理器
计算机执行指令
水印特征
载波
神经网络模型
水印解码器
水印嵌入
抽水蓄能电站
深度强化学习算法
多智能体系统
策略
引入经验回放机制