一种基于神经网络模型的水下通信方法

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一种基于神经网络模型的水下通信方法
申请号:CN202510289435
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120281401A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络模型的水下通信方法,所述神经网络模型至少包括水印嵌入层模块和水印提取层模块,所述方法包括:获取第一载波信号,通过所述水印嵌入层模块将水印信息嵌入所述第一载波信号得到第二载波信号;在水下环境中通过发射端发射所述第二载波信号,在水下环境中的接收端接收所述第二载波信号,通过所述水印提取层模块从接收到的第二载波信号中提取水印信息。
技术关键词
水印特征 载波 神经网络模型 水印解码器 水印嵌入 水下通信方法 融合特征 信号 短时傅里叶变换 计算机执行指令 计算机程序指令 船舶辐射噪声 模块 编码器 可读存储介质 发射端 处理器 接收端 存储器
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