目标领域下的大模型微调方法和装置

本说明书实施例提供一种目标领域下的大模型微调方法和装置。方法包括：获取多个样本构成的训练数据集；任一样本包括输入文本和期望响应，所述输入文本包括所述目标领域的请求任务和执行所述请求任务的指令；所述期望响应包括标签思考路径、基于所述标签思考路径和检索到的若干文档得到的标签回答；所述标签思考路径包括所述请求任务的概念分类、基于所述概念分类确定的关联信息；利用所述训练数据集对大模型进行指令微调，以得到目标领域下的大模型。能够进一步提高大模型在垂直领域上的表现。