一种基于空间金字塔特征增强的船舶图像分割方法及系统

本发明提出了一种基于空间金字塔特征增强的船舶图像分割方法及系统，属于合成孔径雷达(SAR)船舶图像分割技术领域；首先对合成孔径雷达图像数据集进行数据合规验证，并利用符合数据合规验证的图像数据集对空间金字塔深度神经网络进行训练；最后，将待分割的船舶图像输入训练好的空间金字塔深度神经网络进行图像分割，以从船舶图像中分割出船舶。本发明能够通过网络结构的每个层次中的全局空间背景来进一步增强特征，以保证了只有有用的全局信息被融合到局部区域中，而不减少对象之间的差异，进而为航运公司优化船舶调度和航线规划提供指导。