一种基于多智能体强化学习的软件定义卫星网络路由方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多智能体强化学习的软件定义卫星网络路由方法
申请号:CN202510226649
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120090684A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的软件定义卫星网络路由方法,该方法应用于通信系统中的控制中心,该方法包括:接收来自源卫星的路由请求;将卫星网络的拓扑信息、链路信息和路由请求输入至训练好的多智能体模型中,得到待传输数据的路由路径;根据路由路径更新相关卫星的转发表,以令相关卫星根据转发表按照路由路径转发待传输数据。本发明的灵活性和鲁棒性更强。
技术关键词
多智能体模型 多智能体强化学习 软件定义卫星网络 控制中心 策略 教师 通信系统 样本 参数 链路 终点 信息熵 鲁棒性 数据 时延 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种融合预训练与动态微调技术的大语言模型方法及系统
关键词特征 微调技术 三元组 节点 动态
2
一种基于PPO的数字孪生边缘赋能智慧工厂任务卸载方法
卸载方法 备用服务器 均匀噪声 服务器集群 卸载策略
3
一种流程行业全要素风险感知系统
感知系统 数据对齐模块 可视化模块 多元异构数据 特征提取模块
4
一种支持多维审计的网络隔离系统
管理平台模块 网络隔离系统 隔离模块 网络隔离方法 单向光闸设备
5
基于增量数据的无人机群数字孪生实时增强方法
观测场景 数据选择器 更新模型参数 地面控制站 空地协同系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号