摘要
本公开提供了一种流程行业全要素风险感知系统。该系统包括:数据获取模块、数据对齐模块、数据融合模块、特征提取模块、风险感知模块、智能决策模块、数据存储模块、通信订阅模块以及用户交互与可视化模块。本公开对多元异构数据进行了深度的数据对齐和融合,并通过特征提取深挖数据之间的风险特征与规律,研究构建具有高精度、高鲁棒性的风险感知模型,揭示风险演化的内在规律与趋势,实现对潜在风险的快速捕捉与评估,给出针对性的风险决策方案,实现了对流程行业生产运行全要素风险的实时、精准感知与预警。同时基于分布式微服务体系架构设计,将各个功能进行独立的微服务模块实现,提升了系统的灵活性与可扩展性。
技术关键词
感知系统
数据对齐模块
可视化模块
多元异构数据
特征提取模块
风险评估方法
实验室检测系统
特征提取单元
数据存储模块
数据获取模块
策略
主成分分析算法
时间同步算法
融合算法
环境检测系统
网络安全系统
分布式控制系统
展示单元
系统为您推荐了相关专利信息
肺部CT图像
特征提取模块
纹理细节特征
CT重建图像
解码器
注意力机制
文本
特征提取器
跨模态
多模态特征融合
决策控制模块
综合污染指数
颗粒分布特征
特征提取模块
污染特征
GRU模型
稳定性评估方法
稳定性评估系统
指标
节点
手部检测方法
特征提取模型
融合特征
卷积特征
卷积模块