一种基于多层感知器的应收账款管理方法、设备及介质

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正文
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一种基于多层感知器的应收账款管理方法、设备及介质
申请号:CN202510226725
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120070078A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于多层感知器的应收账款管理方法、设备及介质,涉及预测技术领域,方法包括:获取应收账款对应的多维度账款数据,利用预先构建的维度相关性热力数据,对多维度账款数据进行预处理,确定多维度账款特征向量;根据多维度账款特征向量和预先训练的应收账款预测模型,确定应收账款对应的应收账款预测数据,以基于应收账款预测数据,确定每个应收账款对应的关键风险因素集合;通过关键风险因素集合,对应收账款预测数据进行因果链推理,确定应收账款对应的风险因果链数据;基于风险因果链数据和应收账款预测数据,对应收账款进行可视化风险展示,实现应收账款的风险管理,突破了依赖单一数据和模型仅输出预测结果的局限性。
技术关键词
账款管理方法 多层感知器 风险 多层感知模型 企业内部管理 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 近似算法 神经架构搜索 生成自然语言 异常数据处理 字段 实体 列表 编码规则 管理设备 序列 处理器通信
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