摘要
本发明公开了一种云计算环境中的分布式任务调度方法,涉及分布式任务调度技术领域,包括以下步骤:首先,对所有分布式渲染节点进行实时监控,监控过程中实时获取每个分布式渲染的计算节点生成的初始化数据信息。本发明通过实时监控渲染节点、动态生成随机种子和智能化任务调度,解决了分布式渲染中随机种子重叠导致噪点规律性分布的问题。系统通过统计分析与机器学习模型预测重叠风险,并在风险发生时调整随机种子、重新分配Tiles并优化计算区域划分,确保每个Tiles的随机采样序列独立,从而提高渲染质量和计算效率。
技术关键词
分布式任务调度方法
种子
云计算环境
机器学习模型
分布式任务调度技术
分布特征
节点标识符
风险
数据一致性检查
表达式
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