摘要
本公开涉及一种基于人工智能的蛋白芯片检测分析方法及系统,方法包括:获取蛋白芯片扫描仪扫描目标蛋白芯片得到的扫描图像,所述目标蛋白芯片是加载了蛋白质溶液的蛋白芯片,所述蛋白质溶液是对待检测生物样品处理并用荧光染料标记蛋白质后得到的;将所述扫描图像输入预先训练好的检测模型,以得到蛋白质标志物检测数据;其中所述检测模型是基于多个样本扫描图像对机器学习模型进行训练得到的,所述多个样本扫描图像包括所述蛋白芯片扫描仪获取的多个历史蛋白芯片的扫描图像,所述历史蛋白芯片和所述目标蛋白芯片是用于检测同一种疾病的蛋白芯片;基于所述蛋白质标志物检测数据确定病变结果。
技术关键词
蛋白芯片扫描仪
卷积神经网络模型
检测分析方法
机器学习模型
荧光染料标记
标志物
图像
样本
空间关系特征
检测分析系统
数据
存储计算机程序
溶液
标签
纹理特征
生物
微孔板
处理器
微阵列
系统为您推荐了相关专利信息
雪崩灾害
性评价方法
因子
训练机器学习模型
Logistic回归模型
工件定位方法
定位点
工件定位装置
旋转系统
图像采集装置
大型船舶
编码方案
协同调度方法
卷积神经网络模块
结构件