摘要
本发明公开了一种电力安监数据的监测修复方法、装置、设备和介质,通过响应监测请求,对各传感器的固件时间进行同步后,通过各传感器采集电力系统对应的安监数据;将数据时间戳不处于预设误差范围内的安监数据标记为潜在不一致数据;计算各潜在不一致数据的数据时间戳在滑动时间窗内的时间戳误差,按照时间戳误差从潜在不一致数据中筛选不一致性数据;定位各不一致性数据所属待定传感器,分别获取对应的历史故障时序数据与电磁干扰信号,确定每个不一致性数据对应的准确性值;按照各准确性值与预设准确性阈值的比对结果,筛选低准确性的不一致性数据并发送检修信息至维修端。从而显著提高数据的一致性和可靠性,降低潜在事故隐患的发生。
技术关键词
电磁干扰信号
数据
电力安监
修复方法
电力系统
NTP服务器
时序
误差
机器学习模型
电磁能
固件
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