摘要
本发明公开了一种基于图像识别的肉鸭生长曲线控制方法,应用于肉鸭孵化后49天内的生长监测;该方法首先构建包含标准体重序列、图像序列和饲养参数序列的标准生长数据库;采集肉鸭生长图像并提取多尺度特征,构建包含形态特征、纹理特征和姿态特征的特征向量;建立特征向量与体重之间的深度神经网络映射模型;基于预测体重计算生长偏差并动态调整饲养参数;本发明通过非接触式测量和智能分析实现了肉鸭生长状态的精确监测和科学化管理,提高了养殖效率和经济效益。
技术关键词
曲线控制方法
图像特征向量
肉鸭
体重
关键点
神经网络结构
序列
正态分布模型
表达式
传播算法
饲料投放量
纹理
图像多尺度
更新网络参数
神经网络参数
神经网络训练
场地温度
复杂度
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图文检索方法
图像特征向量
注意力
跨模态
调节器
智能管理平台
表面肌电信号
运动
人体红外热成像
红外热成像摄像头
人体姿态检测方法
保护摄像头
姿态特征
雷达人体
图像
挖掘机作业装置
激光点云数据
形态
监测方法
装载量