一种基于深度学习的可视化数学模型封装系统

本发明公开了一种基于深度学习的可视化数学模型封装系统，包括数据预处理模块、特征工程模块、算法模块、神经网络模块、时间序列模块、统计分析模块及模型评估模块，所述数据预处理模块用于对可视化数据编程中的数据进行预处理，所述特征工程模块用于对数据进行特征处理，深入挖掘数据中的有价值信息，所述算法模块用于针对不同类型的建模问题提供了相应算法，使得系统应对多种复杂的数学建模，所述神经网络模块用于深度学习数据中的复杂特征，实现高精度的预测和分类，所述时间序列模块用于处理时间序列数据，捕捉数据中的时间趋势和周期性规律，所述统计分析模块用于对建模过程中产生的数据进行全面的统计分析。