一种基于大模型实现行业知识问答的方法、系统、设备及介质

本发明提供一种基于大模型实现行业知识问答的方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域，所述方法：对目标行业内出现频率高于阈值的问题收集行业专家的标准答案，构建标准答案库；收集目标行业相关的专业知识，构建行业知识库；在前端界面响应用户输入的目标行业的目标问题，根据目标问题匹配标准答案库及检索行业知识库，并在存在返回结果时，根据返回结果构建提示词，而在不存在返回结果时，根据用户在前端界面的历史多轮对话信息构建提示词提供给通用大模型；将通用大模型输出知识问答的结果通过前端界面向用户返回。本发明通过构建标准答案库和行业知识库，并结合通用大模型实现对行业问题的智能回答，提高问答的准确性和专业性。