摘要
本发明提供了一种基于隐式极小曲面优化的双流道换热器设计方法及系统,对整个换热器设计空间进行划分,得到无向图,对于无向图中的每条边,根据边的方向和流场方向进行加权;以最大化在划分过程中移除的边的权值之和为目标,将无向图划分成两个连通子图,生成双流道骨架;根据双流道骨架,构造标量场,利用神经网络模型近似所述标量场;对双流道骨架进行采样和数据增强,利用采样和数据增强后的数据训练所述神经网络模型,进行最大化换热表面积与最小化压力损失的联合优化,生成符合骨架约束的极小曲面换热器结构。本发明采用约束最大割优化确定流动拓扑,并利用神经网络隐式场建模来优化极小曲面生成,实现热交换效率与压力损失的最优平衡。
技术关键词
双流道换热器
神经网络模型
曲面换热器
换热表面积
Delaunay三角剖分
数据
顶点
上采样
多层感知机
划分方法
设计系统
压力
处理器
采样点
模块
存储器
计算机
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