一种基于多头注意力分歧正则的图神经网络图结构识别方法、装置、存储介质及设备

本发明公开了一种基于多头注意力分歧正则的图神经网络图结构识别方法、装置、存储介质及设备，属于图神经网络在结构识别任务中的应用领域。本发明通过引入多头注意力分歧正则机制，有效抑制了注意力通道间的冗余，提高了信息通道的独立性与表达多样性，显著增强了图神经网络对复杂结构模式的判别能力；同时，通过对节点嵌入表示差异的约束，提升了节点特征的区分度和模型的结构识别精度。本发明具有良好的训练稳定性和泛化能力，适应多种异构图结构识别任务，且具备高度的模块化与可插拔性，能够灵活集成至现有图神经网络框架中，并适用于在边缘计算等资源受限环境下的高效部署。