摘要
本发明公开了一种车辆用甲醇燃料加注检测及报警系统,具体涉及数据采集修正技术领域,包括数据收集模块实时采集环境数据和传感器数据;波动分析模块分析数据波动,决定是否激活评估机制;特征评估模块在评估机制激活时进行环境适应性和补偿修正评估;决策分类模块将评估结果输入机器学习模型,划分作业类型;报警模块在高度干扰作业时报警;切换优化模块根据干扰等级调整补偿模型,确保加注精度和稳定性;本发明结合环境适应性评估与补偿修正评估,使得系统在环境条件变化时能够及时评估并反映加注过程中的情况,从而增强对环境变化的响应能力,能够在固定补偿模型适应性不足的情况下,实现补偿系数自动调整,确保加注过程中采样数据的准确性。
技术关键词
甲醇燃料
报警系统
数据收集模块
机器学习模型
指数
机制
车辆
分析模块
因子
卷积神经网络模型
修正技术
决策
动态
传感器
风险
误差
终点
逻辑
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