摘要
本发明涉及人工智能领域,提供一种情感支持对话方法、系统、设备及程序,方法包括:获取求助信息,求助信息用于表征求助者的求助目标和内容;将求助信息发送至对话预测模型中,得到对话预测模型输出的回复预测语句;其中,对话预测模型是基于对话生成数据训练得到的,对话生成数据是利用第一大语言模型基于在先创建的角色库和对话示例库中分别选取的角色和示例生成的;对话预测模型用于对输入的求助信息进行特征提取,并基于提取的信息特征进行对话预测,得到回复预测语句。本发明通过利用对话预测模型,以根据求助者的求助信息,迅速响应,预测对应回复语句,以实现更具针对性、同理心和支持性的回应,有效节省人工处理时间,提高服务效率。
技术关键词
对话方法
大语言模型
心理健康
语句
数据
上下文特征
情感特征
样本
对话系统
策略
计算机程序产品
处理器
字符
存储器
电子设备
主题
决策
模块
理论
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