基于高维度ClOS_ROADM结构的光网络跨层高生存性路由方法

本发明涉及通信领域，提供一种基于高维度ClOS_ROADM结构的光网络跨层高生存性路由方法，通过级联神经网络算法对ClOS_ROADM结构定位内部故障节点；通过比对内部故障节点和光交叉连接矩阵中的各业务的路径节点序列，将各业务中比对成功的故障业务加入故障业务集合；对故障业务集合中的各故障业务进行排序，对排序后的各故障业务进行节点内故障恢复；在故障业务的节点内的资源不足时，触发节点间协同恢复；提供了集中式的面向全局优化与分布式的面向局部优化协同的控制能力，实现快速找到替代路径以维持通信的连续性，提升网络资源的利用率。