摘要
本发明公开了一种基于人工智能的储能设备充放电控制系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、电力需求预测模块、储能设备充放电预测模块、设备充放电策略优化模块和储能设备充放电智能控制模块。本发明涉及储能设备数据处理技术领域,具体是指一种基于人工智能的储能设备充放电控制系统,本方案创新性地提出通过实时预测电力需求和储能设备状态,结合优化算法调整充放电策略,实现储能设备充放电的智能化控制;结合长期行为特征与短期动态充放电特征并利用动态加权机制进行特征融合,提高了储能设备充放电状态预测的准确性;通过改进获取储能设备充放电最优策略的粒子优化算法,提高全局最优解搜索能力,得到储能设备的充放电最优策略。
技术关键词
储能设备
电力需求预测
充放电控制系统
充放电策略
充放电智能控制
充放电特征
充放电功率
矩阵
特征选择
国家电网系统
数据采集模块
参数
注意力
粒子群优化算法
预测模型训练
电力需求量
记忆单元
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能量管理云平台
粒子群优化算法
协同方法
协同系统
功率
经济调度方法
节点
充放电曲线
风电机组运维
电力系统
分布式配电
配电柜
电力运行数据
电力需求预测
动态运行状态