图纸识别大模型的微调与推理方法

AITNT
正文
推荐专利
图纸识别大模型的微调与推理方法
申请号:CN202510228475
申请日期:2025-02-28
公开号:CN119740672B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种图纸识别大模型的微调与推理方法,其中,该方法包括:获取原始样本数据;根据原始样本数据以及标注信息进行增广处理,生成训练样本数据;在当前训练轮次中,得到待处理的图像序列,并得到待处理的文本序列;由特征处理模块进行调整,并进行特征处理,得到特征处理结果;由多模态识别模块进行调整,并进行多模态识别,得到识别结果;根据识别结果、真实值以及预设的损失函数,确定损失结果,并根据损失结果迭代微调初始图纸识别模型,得到目标图纸识别模型,并使用目标图纸识别模型进行推理。本申请能够使得目标图纸识别模型准确定位与理解用户所需的信息。
技术关键词
适配器 注意力 矩阵 推理方法 训练样本数据 图纸 因子 多模态 参数 特征识别模块 生成训练样本 图像处理模块 文本 序列 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于Transformer-YOLO的驾驶员疲劳检测优化方法
驾驶员疲劳检测 多模态特征融合 区域特征提取 直方图均衡化算法 疲劳状态判定
2
基于改进3D网络的活动性/非活性肺结核识别系统及方法
图像分类识别 活动性肺结核 输出特征 图像分割 多尺度注意力机制
3
一种基于频率增强多粒度上下文的脊椎椎体分割方法
分割方法 高频特征 高频率 离散小波变换 状态空间模型
4
用于单纤双向波分系统的备选线路评估方法、装置及设备
序列 线路 参数 波分系统 矩阵
5
基于GCN-Transformer模型的机床主轴热变形预测方法
机床主轴热变形 热误差 多头注意力机制 矩阵 机床传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号