摘要
本申请提供了一种图纸识别大模型的微调与推理方法,其中,该方法包括:获取原始样本数据;根据原始样本数据以及标注信息进行增广处理,生成训练样本数据;在当前训练轮次中,得到待处理的图像序列,并得到待处理的文本序列;由特征处理模块进行调整,并进行特征处理,得到特征处理结果;由多模态识别模块进行调整,并进行多模态识别,得到识别结果;根据识别结果、真实值以及预设的损失函数,确定损失结果,并根据损失结果迭代微调初始图纸识别模型,得到目标图纸识别模型,并使用目标图纸识别模型进行推理。本申请能够使得目标图纸识别模型准确定位与理解用户所需的信息。
技术关键词
适配器
注意力
矩阵
推理方法
训练样本数据
图纸
因子
多模态
参数
特征识别模块
生成训练样本
图像处理模块
文本
序列
可读存储介质
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