基于改进3D网络的活动性/非活性肺结核识别系统及方法

本发明公开了基于改进3D网络的活动性/非活性肺结核识别系统，包括：图像特征获取模块，用于获取肺结核CT胸部图像特征；数据预处理模块，用于对获取的肺结核CT胸部图像特征进行数据预处理；图像分割模块，用于对预处理后的肺结核CT胸部图像特征进行分割以获取肺实质图像特征，采用的分割模型为3D ResUNet分割模型；图像分类识别模块，用于对图像分割后的肺实质图像特征进行预测分类；其中，采用的图像分类模型为3D ResUNet50分类模型，并采用3D ResUNet50分类模型与多尺度注意模块相结合获得图像输出特征；然后，采用分组卷积和通道洗牌来处理图像输出特征，预测出活动性和非活动性肺结核的类别，并生成模型的置信度分数。本发明能提高模型的CT图像分类准确性。