摘要
本发明涉及图像处理技术,提供了一种用于口腔黏膜病变的图像识别系统,旨在提高口腔图像处理的精度与效率;系统包括数据采集模块、数据预处理模块、图像分割模块、病变区域分类模块和报告展示与可视化模块;通过图像金字塔、Sobel边缘检测、Otsu阈值分割及局部对比度加权优化技术,图像分割模块实现了高精度的病变区域分割;病变区域分类模块结合特征组合、特征交互、HEMish激活函数和可变扩张因果卷积等技术,精确分类口腔病变区域;本发明通过多层次、多维度的技术手段,显著提高了病变区域的识别精度、鲁棒性与适应性,解决了传统系统中存在的精度低、识别不稳定等问题,推动了口腔黏膜病变图像识别领域的技术进步。
技术关键词
图像识别系统
可变卷积神经网络
图像金字塔
Sobel边缘检测
边缘检测单元
卷积神经网络模型
图像分割
数据采集模块
生成多尺度
二值化图像
对比度
双曲正切函数
因子
灰度直方图
可视化模块
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
面向道路场景
误差状态
ORB特征提取
节点
隐马尔可夫模型
三维结构重建方法
干式变压器
SURF特征
特征点云
特征点集合
图像识别系统
光学采集模块
双判别器
生成对抗网络
加权损失函数
码率分配方法
视觉特征
线性滤波器
感兴趣
多特征融合算法