摘要
本发明提供一种面向道路场景的车队协同建图定位方法,通过ORB、金字塔多层级全局ORB特征提取方法、IMU积分数据解算、RTK坐标解算以及深度估计模型,融合图像全局/局部特征、IMU坐标信息、RTK坐标信息及深度图像信息,构建多源异构的金字塔视觉地图,通过“多源地图构建‑时序匹配‑动态滤波‑协同优化”的技术闭环,解决了自动驾驶传统定位方法由于累积误差导致的定位漂移、采用的先验地图更新不及时、无法与实际场景匹配、难以满足实时性与精准性要求的问题,实现了精度、鲁棒性、效率、实时性和适应性的协同突破,为自动驾驶车队的大规模商业化部署提供了关键技术支撑。
技术关键词
面向道路场景
误差状态
ORB特征提取
节点
隐马尔可夫模型
地图
图像金字塔
定位方法
图像全局特征
深度图像信息
局部特征信息
卡尔曼滤波算法
描述符
坐标
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建图
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