摘要
本发明实施例提供一种基于电力生产安全的预警处理方法及系统,通过获取目标电网设备的运行状态路径数据,利用串联配置的风险知识路径表示模型对这些运行状态路径数据进行处理,通过深度提取模型对目标风险知识路径图进行深度提取处理,能够生成电网设备在特定运行监测节点的目标电力生产风险矢量,基于电力故障模式预测模型,通过输入目标电力生产风险矢量,能够预测电网设备的电力生产故障模式,有助于提前发现潜在的故障问题,从而及时进行维修和保养,避免或减少电力生产过程中的安全事故。由此,能够实现对电网设备运行状态的实时监控和风险评估,及时发现并处理潜在的安全隐患,从而显著提升电力生产的安全性。
技术关键词
深度提取模型
风险
数据
电力
电网设备运行状态
初始运行状态
周期
状态监控器
序列
机器可读存储介质
节点
注意力
模板
模式
误差参数
指标
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特征描述符
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数据
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