摘要
本发明提供了一种城市轨道交通网络的客流状态估计方法。该方法包括:构建场景数据集及时空网络,利用乘客出行选择模型计算出乘客对于每条空间路径的选择概率,根据每条空间路径的选择概率将客流分配到各条空间路径,得到各条空间路径分配的乘客集合,执行全网换乘客流时空轨迹匹配算法进行时空轨迹层面上第一阶段客流初始分配;基于时空网络与第一阶段客流初始分配结果,进行时空轨迹层面上第二阶段客流再分配与迭代优化,得到全网客流状态估计结果。本发明通过构建乘客出行选择模型进行空间路径层面上的全网客流分配,在时空轨迹匹配层面进行初始流量分配和多流协同分配两阶段优化,从而实现客流状态的实时获取和精准推演。
技术关键词
城市轨道交通网络
轨迹匹配算法
状态估计方法
列表
迭代优化算法
线路
节点
变量
分配信息
换乘客流量
场景
数据
车站
线网
检查列车
站点
系统为您推荐了相关专利信息
风险管理方法
访问控制策略
画像
安全漏洞信息
风险评分模型
商品推荐列表
电子商务平台
商品推荐方法
数据
习惯
神经网络模型
神经网络处理单元
数字信号处理器
测试管理系统
模型测试方法