摘要
一种隧道衬砌类型的智能确定方法,包括:获取已设计隧道的数据集;根据所述已设计的隧道数据集,构建衬砌类型子数据集;根据所述衬砌类型子数据集,构建GWO‑NGBoost衬砌类型预测模型;对于待预测隧道,基于地质勘察数据确定围岩等级的区段划分;对于待预测隧道每个区段,分别提取特征并输入到对应围岩等级的衬砌类型预测模型中,实现对衬砌类型的预测。本发明通过在各隧道衬砌类型子数据集中建立GWO‑NGBoost模型,实现衬砌类型的预测,整个过程标准统一、可自动化高效完成。本发明在各隧道衬砌类型子数据集中构建对应的衬砌类型预测模型,最终构建了多个衬砌类型预测模型,可有效提高衬砌类型预测的精度。
技术关键词
隧道衬砌
数据
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