摘要
本发明公开了一种基于动态决策树的海事行为意图预测方法,包括以下步骤:(1)采集船舶数据和环境数据,并对多模态数据进行预处理;(2)从采集到的数据中提取关键的船舶行为和环境信息特征,引入多模态交互特征;(3)基于历史数据,构建决策树模型并进行;(4)根据输入的实时数据预测行为意图,将预测结果反馈到平台;(5)通过累积的数据不断修正和优化决策树结构;本发明能够极大提升环境感知和决策能力,确保海上航行的安全。
技术关键词
意图预测方法
动态决策树
多模态交互
船舶
构建决策树
决策树模型
航海记录仪
风速
自动识别系统
交叉验证方法
实时数据
海浪
加速度
错误率
节点特征
时间同步
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