一种优化的通用配煤预测焦炭质量的方法

本发明涉及一种优化的通用配煤预测焦炭质量的方法，包括如下步骤：1)将各单种煤镜质组反射率直方图分段、分区间加权，获得配合煤镜质组反射率直方图；2)利用配合煤镜质组反射率直方图的分布特征建立不等式集作为约束条件；3)对于符合约束条件的配合煤，采用基于人工智能算法的预测模型对焦炭质量进行预测。本发明利用配合煤镜质组反射率直方图分布的特征建立不等式集，对配煤优化的范围进行约束，满足约束条件后再引入人工智能算法建立的预测模型，在充分发挥人工智能预测模型优势的同时提高预测的准确性及通用性。