基于深度学习的网络报文业务链路生成方法及系统

本发明公开了基于深度学习的网络报文业务链路生成方法及系统，涉及深度学习技术领域，通过eBPF、OpenTelemetry和tcpdump获取源数据；从源数据中筛选出与网络通信相关的信息；针对不同种类的网络通信相关的信息的数据应用不同的关联规则，将数据进行关联；使用FPGrowth/Apriori算法对关联规则进行挖掘，获取关联度数据；使用LSTM对挖掘到的关联度数据进行处理，生成注意力信息，并在模型训练时使用关联度数据作为参考的权重输入到模型中；使用图神经网络对输出的注意力信息进行处理，生成图神经网络模型；使用图结构作为业务链路图谱。本发明，通过关联规则挖掘，提高了数据关联的准确性。