一种近海船舶态势分布预测方法

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一种近海船舶态势分布预测方法
申请号:CN202410996022
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118941111B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种近海船舶态势分布预测方法,其包括以下步骤:根据船舶自动识别系统获取近海范围内相应船舶的经纬度;基于单个时间段中的经纬度生成船舶单通道散点图;获取N个船舶单通道散点图并按时序排列,得到单通道散点图序列;将单通道散点图序列作为训练后的分布预测模型的输入,获取不同时间后的预测散点图;对预测散点图进行解码,获取近海船舶态势分布预测结果。本发明利用深度学习模型进行高精度和高效率的船舶态势预测,为航海安全和航运管理提供了有力支持。
技术关键词
分布预测方法 采样模块 船舶自动识别系统 上采样 检测头 神经网络模型 白点 衰减方法 时间段 深度学习模型 序列 解码 通道 输出特征 数据格式 尺寸 坐标 黑色
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