一种基于数字孪生的装配过程监控和精度预测方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的装配车间监控及装配精度预测方法，步骤包括：搭建虚拟装配车间；基于嵌套模糊有限状态机模型，将装配过程细分为多个状态，各状态间的切换条件为一个集合；综合利用层次分析法和熵权法，确定监控项目；基于实测数据，提出一种粒子群‑SG滤波数据处理方法提高数据的可信度；建立装配精度预测模型，通过优化支持向量机模型的参数寻优过程，并基于蒙特卡洛模拟，对装配精度进行预测；构建装配过程优化知识库，当出现预测精度不达标时，系统自动抛出相应的解决方案。本发明通过数字孪生技术和机器学习模型，实现装配车间监控和装配精度预测，不仅保障了装配过程的顺利完成，而且还提高了装配效率和智能化水平。