基于云-边-端协同架构的设备运行状态数据自适应处理方法

本发明公开了基于云‑边‑端协同架构的设备运行状态数据自适应处理方法，首先从不同设备或部件采集多种类的数据，基于采集到的数据，评估每种数据的分析需求，包括所需的计算时间即时延要求和算力大小，并理解不同数据对于实时性的要求；根据数据的特性和分析需求，通过提前在配置云端、边缘端、设备端三者的硬件系统，接收到设备实时状态数据之后，直接调用三者的配置进行数据处理模式的自适应匹配，包括本地计算模式、远端计算模式、数据上行/模型下行模式；然后将计算任务分配到云端、边缘端和设备端；通过计算任务的执行结果，将反馈结果应用于监测系统决策，并及时响应变化的状态和需求，从而满足系统高性能、低时延和精准感知的需求。