摘要
本发明提供的一种基于自我纠错的Text2SQL生成方法,该方法包括获取第一NLP查询文本;利用已训练好的结构化查询语句生成任务模型对第一NLP查询文本进行测试,得到与第一NLP查询文本相对应的第一SQL查询语句;利用预先训练好的大语言模型对第一NLP查询文本进行解析,得到与第一NLP查询文本相对应的查询操作模式;在确定第一SQL查询语句不满足与查询操作模式相对应的查询要求时,对第一SQL查询语句进行动态优化,得到第二SQL查询语句;执行第二SQL查询语句,得到第一查询结果;在确定第一查询结果不满足预期结果时,根据第一查询结果对第二SQL查询语句进行修正优化,得到第三SQL查询语句。其有效地提高了生成SQL查询语句的精准度和可靠性。
技术关键词
结构化查询语句
自然语言
文本
元学习算法
数据
生成方法
监督学习算法
纠错
机制
模式
模版
动态
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