摘要
本发明提供了一种低压配电台区的故障预测方法、装置、设备及存储介质。实现方案为:采用时空图卷积网络,对低压配电台的多模态电力相关时序数据进行处理,得到低压配电台在当前时刻的故障类型和中间隐藏状态;采用遗忘门,对中间隐藏状态和上一时刻的状态估计进行遗忘,得到遗忘信号;采用记忆门,对中间隐藏状态和当前时刻的观测数据进行记忆,得到记忆信号;基于遗忘信号和记忆信号优化卡尔曼滤波器;采用优化后的卡尔曼滤波器,基于记忆信号对观测数据进行状态估计,得到低压配电台的当前时刻的状态估计,以确定低压配电台发生故障类型的故障原因为设备老化或环境突变。
技术关键词
低压配电台区
卡尔曼滤波器
记忆
观测噪声
故障预测方法
优化卡尔曼滤波
设备老化
信号
矩阵
数据
故障预测装置
指数
时序
计算机
多模态
电力
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
玻纤套管
模拟模型
热重分析技术
红外光谱仪
非线性特征
纹理识别方法
触觉传感器
磁流变弹性体
霍尔传感器阵列
触觉感知技术
图像摘要生成方法
图像特征向量
语义向量
梯度直方图
特征提取模型