图像生成模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图像生成模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：采用各训练样本，以参考模型的噪声预测结果为参考信息，对基础的图像生成模型进行多轮迭代训练，得到目标模型；在一轮迭代训练中，执行以下操作：基于读取的训练样本，获取所述图像生成模型在随机采样的目标降噪时间步，预测的第一噪声图和第二噪声图，并获取参考成模型在目标降噪时间步，预测的第三噪声图和第四噪声图；再基于所述第一噪声图和所述第三噪声图中的对象区域差异，以及所述第二噪声图和所述第四噪声图中的对象区域差异，调整所述图像生成模型。这样，能够有效提高对象区域的图像生成效果。