钢制管材全截面性能预测方法、装置、设备、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
钢制管材全截面性能预测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202510230323
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120089256A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种钢制管材全截面性能预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:对待测钢制管材进行压入压痕测试,确定待测钢制管材的表面压入载荷位移曲线和表面压痕轮廓形貌特征;将待测钢制管材的表面压入载荷位移曲线和表面压痕轮廓形貌特征输入至预先训练得到的管材表面性能预测模型,得到模型输出的材料表面性能和表面应力状态;将待测钢制管材的表面压入载荷位移曲线、表面压痕轮廓形貌特征、材料表面性能和表面应力状态输入至预先训练得到的管材全截面性能预测模型,得到模型输出的待测钢制管材在不同管道壁厚对应的各截面下的截面压入载荷位移曲线、截面压痕轮廓形貌特征、材料截面性能和截面应力状态。
技术关键词
形貌特征 性能预测模型 管材 性能预测方法 试件 载荷 待测管道 材料性能预测 曲线 应力 管道壁厚 拉伸材料 修正误差 计算机程序产品 钢材 处理器 可读存储介质 轮廓边缘
系统为您推荐了相关专利信息
1
钙钛矿光伏材料的性能预测模型构建方法及优选方法
钙钛矿光伏材料 性能预测模型 机器学习算法模型 短路电流密度 随机森林模型
2
一种微波养护混凝土强度发展监测方法
养护混凝土 微观结构参数 微波 混凝土试件 数学模型
3
基于电阻率的基桩完整性评估方法及相关装置
完整性评估方法 基桩缺陷 电极组件 检测点 三维模型
4
一种列车牵引制动性能预测方法
加速度 列车运行速度 滑动窗口 遗传算法 曲线
5
一种基于特征选择的叶栅性能预测模型构建方法
性能预测模型 机器学习模型 特征选择 工况参数 训练样本集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号