一种基于大模型的无人机射频信号开集识别方法

一种基于大模型的无人机射频信号开集识别方法，其方法包括：1)数据采集及预处理：构建无人机时频图数据集、文本数据集；2)时频图数据增强及特征提取：提出一种基于射频信号的数据随机增强方法对原始数据进行随机增强；使用CLIP(Contrastive Language–Image Pre‑training)大模型分别对数据增强样本、原始时频图数据、原始时频图文本数据进行特征提取3)：构建基于图片‑文本的原型网络模型用于开集识别；4)模型训练：重复步骤S1‑S3以得到模型；5)识别开集样本：设置距离阈值并判断未知样本与原型点的距离是否超过阈值，若超过阈值则判定为开集样本。本发明提出的方法通过引入多模态方法，取得了更优的检测效果，且通过实验表明所述方法比现有模型提高了约10％准确率，解决了现有模型开集识别效率不高的问题。