基于知识图谱和大模型的衰弱居家筛查评估及个性化干预模型的构建方法及系统

基于知识图谱和大模型的衰弱居家筛查评估及个性化干预模型的构建方法及系统，其方法包括：数据收集与整理：收集与衰弱相关的多源数据，包括体检数据、生活方式数据、疾病数据等，对数据进行清洗、标准化和整合，形成结构化的衰弱相关数据集；知识图谱构建：基于收集到的数据，构建衰弱知识图谱，包括实体识别、关系提取和知识融合，将衰弱相关的概念、症状、风险因素、干预措施等作为实体，建立实体之间的关系；衰弱初筛：使用FRAIL量表对个体进行初步筛查，评估个体是否处于衰弱或衰弱前期；衰弱风险因素评估：对初筛结果为衰弱或衰弱前期的个体，进一步评估其多模态风险因素，包括生活方式、听力损失、环境因素、药物管理、心理健康、慢性病与多病共存、睡眠质量、社会孤立、营养不良、认知问题；个性化干预建议制定：根据评估结果，结合知识图谱中的干预措施和个体特征，为个体提供个性化的干预建议。