摘要
本发明提出融合线性与非线性特征的航空发动机健康指标建模方法,具体包括以下步骤:布置多源传感器检测系统,采集航空发动机的运行状态多源数据;对采集到数据进行归一化处理,并进行可靠性筛选;基于筛选后的剩余传感器数据,分别采用VAE提取非线性退化特征和SPCA提取线性退化特征;根据得到的非线性和线性退化特征,设计动态融合权重,并结合加权移动平均优化算法构建复合健康指标。本发明通过有效融合多源传感器数据,充分利用线性与非线性方法的互补特性,构建了更为可靠的复合健康指标,能够直观反映航空发动机的退化状态,为航空发动机运行状态的评估、剩余寿命预测及维护策略的科学制定提供了重要参考依据。
技术关键词
退化特征
航空发动机
非线性特征
建模方法
稀疏主成分分析
传感器检测系统
指标
协方差矩阵
移动平均算法
数据存储格式
剩余寿命预测
非线性方法
数据传输方式
融合多源
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