摘要
本申请公开一种钢液偏析的预测方法及相关设备,涉及连铸技术领域,该方法包括:获取连铸过程中电磁搅拌的工艺参数数据和对应的钢液偏析数据;对工艺参数数据和钢液偏析数据进行预处理,以得到用于模型训练的训练数据集和用于模型验证的测试数据集;采用灰狼算法对随机森林模型的超参数进行优化,得到优化随机森林模型;利用训练数据集对优化随机森林模型进行训练,并通过测试数据集对优化随机森林模型的预测性能进行验证;基于训练完成且通过验证的优化随机森林模型,通过输入实时工艺参数数据,输出钢液偏析程度的预测结果;根据所述预测结果对电磁搅拌的工艺参数数据进行优化调整。
技术关键词
随机森林模型
数据
灰狼算法
超参数
测试误差
电磁
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