一种基于多模态情感计算的自适应交互方法及机器人

本申请涉及一种基于多模态情感计算的自适应交互方法及机器人。系统通过构建时间序列和现实时间轴，实现对不同交互对象情绪价值的动态管理，结合关键事件提升记忆权重。系统包含随机事件生成单元，模拟环境事件并赋予情绪影响；用户情绪判断单元，基于实时输入和历史交互计算情绪能量；用户印象动态调节单元，实现印象权重衰减和更新；系统情绪能量计算单元，融合虚拟环境与现实时间信息，生成系统情绪状态；情绪响应策略单元，依据系统情绪、用户情绪和用户印象，动态生成个性化情绪输出；攻击性检测单元防止输出攻击性内容，保障交互安全。该系统提升了情绪响应的个性化、动态适应及安全性，适用于智能陪伴、情感疏导和客服等场景。