基于知识图谱的供应链多维数据挖掘与智能推荐决策方法

本发明提供一种基于知识图谱的供应链多维数据挖掘与智能推荐决策方法，涉及供应链管理技术领域，包括构建包含节点时序演化关系的动态供应链知识图谱，并基于该图谱计算节点多维特征表示，训练供应链推荐模型。然后，根据目标产品参数和约束条件，利用图谱推理机制计算目标产品与供应商间的关联度，筛选候选供应商。最后，结合供应商评价和历史交易数据，通过动态约束优化模型进行多目标寻优，生成包含供应商排序和匹配度的推荐决策方案。本发明能够有效融合多维数据，实现精准的供应商推荐，提高供应链效率和决策智能化水平。